山东大学学报(工学版)

作者：崔立真,孙晓芳,刘宁,徐庸辉,何伟

单位：1.山东大学软件学院, 山东 济南 250101;2.山东大学-南洋理工大学人工智能国际联合研究院, 山东 济南 250101)

关键词：医疗大数据,多源异构,多模态融合,数据驱动与知识引导,可解释模型,

基金：国家自然科学基金重大研究计划资助项目(91846205)

医疗健康数据作为现代医学研究与实践的核心要素,具有多源异构、碎片化和利用率低等特征,难以有效挖掘蕴含的关联关系与知识价值。如何突破多源异构数据的融合瓶颈,成为实现人体健康管理从被动治疗向主动干预转型的关键挑战。聚焦医疗健康数据的核心价值与融合难题,系统梳理研究进展与技术突破方向。综合分析多模态多源异构数据融合、可解释性知识发现、跨模态关联关系挖掘,创新提出多源异构医疗大数据前沿技术体系,助力医疗健康数据体系向多模态化转型、知识图谱化升级、可解释化革新三重进化,充分释放医疗健康数据作为国家战略性资源的倍增效应。

来源：2026年第1期

《山东大学学报(工学版)》期刊编辑部

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