山东大学学报(工学版)

作者：张波,徐悦,康乐,张贵军

单位：1.国网宁夏电力有限公司信息通信公司, 宁夏 银川 750002;2.太原理工大学财经学院, 山西 太原 030024

关键词：分布式优化,在线优化,多智能体系统,差分隐私机制,单点反馈,

针对有向网络上具有隐私保护特性的分布式在线优化问题,基于差分隐私机制提出一种分布式在线优化算法。通过符合拉普拉斯分布的随机噪声对节点的状态进行扰动,有效保护节点的隐私信息。针对梯度信息显式未知的问题,引入单点反馈估计真实的梯度,利用估计的梯度信息指导决策变量的更新,使算法能够适应梯度信息不可用的场景。理论结果表明,所提出的算法不仅能够保护节点的隐私信息同时能够实现次线性Regret,能够有效解决分布式在线优化问题。仿真结果验证了算法的有效性。

来源：2026年第1期

《山东大学学报(工学版)》期刊编辑部

查看山东大学学报(工学版)杂志2026年第1期