山东大学学报(工学版)

作者：安海云,周前,刘玉方,黄成,陈哲,吴秋伟

单位：1.国网江苏省电力有限公司电力科学研究院, 江苏 南京 211103;2.国网江苏省电力有限公司, 江苏 南京 211103;3.清华大学清华深圳国际研究生院, 广东 深圳 518055

关键词：配电网线损,相关性分析,数据驱动,拓扑门控,

基金：国网江苏省电力有限公司科技资助项目(5400-202318203A-1-1-ZN)

传统的配电网线损计算方法不能同时兼顾物理模型的因果逻辑性与数据模型的计算精度优势,无法对不同主体接入下的主动配网线损进行准确计算。因此,本研究提出一种基于拓扑门控的数据-机理混合驱动的主动配电网线损计算方法。基于随机矩阵理论对不同主体接入后的主动配电网线损特征进行相关性分析,得到与线损率相关性最强的线损特征。然后,基于传统线损计算的机理模型与数据模型,利用拓扑门控融合机理模型的因果逻辑性与数据模型的预测精度,建立基于拓扑门控的数据-机理混合驱动的线损计算模型。以分布式电源、储能、电动汽车充电桩接入下的某地区主动配电网为算例进行分析,采用平均绝对误差与均方根误差等评价指标评估模型的计算精度。算例结果表明,本研究所提方法具有较高的计算精度,能够较好地适应不同主体接入后的主动配电网线损计算。

来源：2025年第5期

《山东大学学报(工学版)》期刊编辑部

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