山东大学学报(工学版)

作者：韩小凡,刁振宇,张承宇,聂慧佳,赵秀阳,牛冬梅

单位：1. 山东省泛在智能计算重点实验室(筹), 山东 济南 250022;2.济南大学信息科学与工程学院, 山东 济南 250022

关键词：三维模型,单幅图像,空间注意力,基于单图的三维模型检索,域间差异,

基金：国家自然科学基金资助项目(62102163);山东省高等学校青年创新团队发展计划资助项目;山东省科技型中小企业创新能力提升工程资助项目(2023TSGC0244)

为提取有效特征描述符,减小图像和三维模型巨大差异,提出一种基于注意力和视图信息的方法。该方法在模型特征提取模块引入空间注意力机制,提高模型特征描述符的有效性;将三维模型二维视图引入到查询图像特征学习过程中,缩小图像域与模型域域间差异。在 Pix3D、 Comp Cars、 Stanford Cars 3个代表性基准数据集进行试验,结果表明检索精度较现有经典方法提高约 5%。所提出方法能够使单幅图像有效检索相似三维模型,提高检索准确率。

来源：2025年第4期

《山东大学学报(工学版)》期刊编辑部

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