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国内刊号：37-1391/T
国际刊号：1672-3961
发布日期:
作者：文裕杰,张达敏
单位：贵州大学大数据与信息工程学院, 贵州 贵阳 550025
关键词：白鲸优化算法,抢食白鲸,高斯扰动,凸透镜成像,工程应用,
基金：国家自然科学基金资助项目(62166006)
针对白鲸优化算法搜索效率不足、易陷入局部极值的问题,提出增强型白鲸优化算法(enhance beluga whale optimization, EBWO)。加入基于权重的抢食型白鲸并应用于算法的开发阶段,丰富该阶段的位置更新方式,利用贪婪机制选择更优位置,提高解的质量;引入自适应高斯策略对鲸坠阶段的白鲸局部扰动,使其调整至最优位置附近,加快算法的收敛速度;使用凸透镜成像学习策略对信息分享后的位置做反向处理,提高算法跳出局部最优值的能力。通过对10个基准测试函数和CEC2020测试集的寻优对比分析,以及Wilcoxon秩和检验可知,EBWO的寻优速度和收敛精度都得到较大提升。为了验证EBWO算法的实用性和可行性,将其应用到减速器和压力容器工程设计的求解,通过试验分析可知,EBWO算法在解决实际优化问题上具有一定的优越性。
来源：2025年第3期
《山东大学学报(工学版)》期刊编辑部
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