山东大学学报(工学版)

作者：乔慧妍,段学龙,解驰皓,赵冬慧,马玉玲

单位：1.山东建筑大学计算机科学与技术学院, 山东 济南 250101;2.聆心云(山东)智能科技有限公司, 山东 济南 250013

关键词：心理健康辅助诊断,虚拟心理沙盘,机器学习,异常点检测,心理健康,

基金：国家自然科学基金资助项目(62177031,62077033);山东省自然科学基金资助项目(ZR2021MF044);山东省教育教学研究课题资助项目(2021JXY012);教育部产学合作协同育人项目(202102423045);2023年度教育部人文社会科学研究专项任务资助项目(高校辅导员研究)(2023JDSZ3174);2023年度济南市市校融合发展战略工程资助项目(JNSX2023064)

采用异常点检测算法研究心理健康辅助诊断任务,提出并设计一种基于异常点检测的心理健康辅助诊断方法,有效识别心理沙盘数据中的异常样本。在构建心理健康辅助诊断模型过程中,分析数据特性,提取与用户心理健康状况高度相关的特征,构建虚拟心理沙盘数据集;使用4种传统异常点检测算法,识别沙盘数据集中异常样本,设计融合策略,集成不同算法检测结果,提高异常样本检测精准性和效率,辅助人类专家进行精确诊断;对模型预测性能和结果进行详细分析,结合基线模型进行对比评价。试验结果表明,基于异常点检测的心理健康辅助诊断方法在沙具使用相似度、距离度量、聚类性能等3项指标上获得较好性能。

来源：2024年第4期

《山东大学学报(工学版)》期刊编辑部

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