山东大学学报(工学版)

作者：王凤娟,王语睿,卫兰,范存群,徐晓斌

单位：1. 山东省东明县气象局综合气象业务科, 山东 菏泽 274500;2. 北京工业大学计算机学院, 北京 100124;3. 中国气象局中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室/国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心), 北京 100081;4. 许健民气象卫星创新中心, 北京 100081

关键词：智慧城市,环境大数据,边缘服务,线性预测,节能减排,

基金：国家重点研发计划资助项目(2021YFB3901000,2021YFB3901005);风云星应用先行计划资助项目(FY-APP-20210501)

针对环境大数据在智慧城市应用中的实时性和准确性问题,提出一种基于自适应线性模型的环境数据预测算法。根据气象数据的实时变化情况对模型进行训练,自适应调整训练窗口大小,并在训练态与预测态之间动态实时切换,使模型具有较强的适应环境的能力。该算法具有较低的时延和较小的计算开销,可以在传感器节点上直接部署,满足数据预测的实时性需求。在真实环境数据集的基础上构建仿真试验,相比固定窗口模型,该算法数据预测误差降低17.4%以上,环境数据采集能耗降低80%以上,平均时延降低超过50%;相比已有的机器学习算法,训练及预测时间降低37%以上。

来源：2024年第4期

《山东大学学报(工学版)》期刊编辑部

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