山东大学学报(工学版)

作者：岳仁峰,张嘉琦,刘勇,范学忠,李琮琮,孔令鑫

单位：1.山东爱普电气设备有限公司济南高新分公司, 山东 济南 250107;2.山东大学控制科学与工程学院, 山东 济南 250061;3.国网山东省电力公司电力科学研究院, 山东 济南 250003

关键词：锈蚀检测,图像处理,GrabCut算法,HSV色彩模型,机器学习,

基金：山东省重点研发计划(重大科技创新工程)资助项目(2021CXGC010301)

针对立体车库锈蚀检测的迫切需求,提出基于颜色和纹理特征的锈蚀检测新方法。利用高斯滤波和伽马变换解决锈蚀图片光照不均匀的问题。采用HSV(hue saturation value)色彩空间实现锈蚀的颜色特征筛选,提出基于灰度共生矩阵进行锈蚀纹理特征分析的方法,对锈蚀区域进行测量和形状分析。结合方向梯度直方图(histogram of oriented gradients, HOG)特征提取和支持向量机(support vector machine, SVM)算法实现了立体车库锈蚀检测。试验结果表明,该方法锈蚀识别准确率达到93.19%,实现了立体车库锈蚀表面的视觉检测,大大减少了外部环境的干扰。

来源：2024年第3期

《山东大学学报(工学版)》期刊编辑部

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