山东大学学报(工学版)

作者：杨巨成, 魏峰, 林亮, 贾庆祥, 刘建征

单位：1.天津科技大学人工智能学院, 天津 300457;2.天津科技大学机械工程学院, 天津 300457

关键词：疲劳驾驶,交通安全,多特征融合,驾驶行为,疲劳检测,

基金：天津市研究生科研创新资助项目(2022SKYZ370)

司机疲劳驾驶检测对于交通安全至关重要,有效的疲劳识别技术可以降低因疲劳引起的交通事故。对司机疲劳驾驶检测方法进行系统综述。介绍司机疲劳的概念及其检测的必要性,阐述疲劳驾驶行为特征并进行分类。详细总结目前广泛使用的几种疲劳驾驶公开数据集,通过归纳分析各数据集特点,对比其适用性和局限性,为后续研究提供宝贵资源。综合分析基于面部特征、生理信号特征、车辆特征以及多特征融合的司机疲劳驾驶检测方法,对比各类方法的优劣。总结司机疲劳驾驶检测领域面临的问题与挑战,对未来的发展方向进行展望。

来源：2024年第2期

《山东大学学报(工学版)》期刊编辑部

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