山东大学学报(工学版)

作者：赵晓焱,高源志,张佳乐,张俊娜,袁培燕

单位：1.河南师范大学计算机与信息工程学院, 河南 新乡 453007;2.智慧商务与物联网技术河南省工程实验室(河南师范大学), 河南 新乡 453007

关键词：车联网,边缘计算,任务卸载,马尔可夫决策,轨迹预测,

基金：国家自然科学基金资助项目(62072159);河南省科技攻关资助项目(222102210011、232102211061)

以最小化卸载成本为目标,提出一种结合轨迹预测的任务卸载策略,将任务卸载转化为服务器节点选择问题。构建一种基于时间序列的车辆移动轨迹预测模型,将其表述为一个非线性回归任务;依据车辆位置信息与通信范围,提出一种基于最短通信距离的动态协作簇建立方法,利用服务器计算能力和传输成本均衡边缘网络负载,减少车辆移动形成的系统开销;利用马尔可夫决策过程,结合移动轨迹预测和动态边缘服务器簇设计任务卸载策略,解决多边缘服务器覆盖场景下的服务器选择问题。试验结果表明,所提算法与其他算法相比,任务卸载成本在简单与复杂移动轨迹下至少降低了80%和57.8%,有效减少多边缘服务器协作时的轨迹预测误差和成本开销。

来源：2024年第1期

《山东大学学报(工学版)》期刊编辑部

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