声明
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。
国内刊号：37-1391/T
国际刊号：1672-3961
发布日期:
作者：卞小曼,王小琴,蓝如师,刘振丙,罗笑南
单位：桂林电子科技大学计算机与信息安全学院, 广西 桂林 541004
关键词：快速学习,相似性保持,判别性分析,视频检索,机器学习,
基金：国家自然科学基金资助项目(62172120,61772149,61936002,6202780103);广西科技计划资助项目(2019GXNSFFA245014,AD18281079,AA18118039,AD18216004);广西图像图形与智能处理重点实验室开发课题(GIIP2001)
针对当前视频哈希算法检索时间长、准确率低的问题,提出一种基于相似性保持和判别性分析的快速视频哈希算法。通过视频的标签信息直接得到相似性矩阵,减少视频关键帧之间相似度的计算时间。采用根据标签信息定义的码本矩阵,使同一类别的视频生成相同的哈希码。在算法优化过程中,使用迭代优化找到参数的封闭解,学习得到视频哈希函数。本研究使得相似性矩阵和码本矩阵共同作用,不仅获得了较高的准确率,还极大提高了检索效率。试验结果表明,在两个公开视频数据集HMDB51和UCF101上,在数据集设置相同的情况下,该算法和6个常用的哈希算法相比,检索的时间和空间复杂度都明显优于其他算法。
来源：2023年第6期
《山东大学学报(工学版)》期刊编辑部
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。