山东大学学报(工学版)

作者：于畅,伍星,邓秋菊

单位：1.重庆大学计算机学院, 重庆 400044;2.重庆移通学院大数据与计算机科学学院, 重庆 401520

关键词：深度学习,机器视觉,目标检测,关键点检测,多视角融合,

基金：国家自然科学基金资助项目(6167211);重庆市教育委员会科学技术研究资助项目(KJQN202102401)

为有效实现工业生产线螺钉缺失问题的智能检测,利用深度学习技术,提出并设计一种螺钉检测算法。该算法包括3个部分:基于目标检测算法实现螺钉自动检测;基于关键点检测的螺钉匹配算法消除零件位置变化影响;构建多视角检测结果融合算法降低零件相互遮挡影响。该算法已应用于多种型号的洗衣机内桶螺钉检测中,试验结果表明其正确率高达99.7%以上。与传统的人工检测方式相比,该算法具有更高的准确率和自动化程度,可以有效减少漏检和误检问题,为工业生产提供新的解决方案。

来源：2023年第4期

《山东大学学报(工学版)》期刊编辑部

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