山东大学学报(工学版)

作者：黄华娟,程前,韦修喜,于楚楚

单位：1.广西民族大学人工智能学院, 广西 南宁 530006;2.广西民族大学电子信息学院, 广西 南宁 530006

关键词：乌鸦搜索算法,高斯变异,Jaya算法,工程优化,函数优化,

基金：国家自然科学基金项目(62266007,61662005);广西自然科学基金项目(2021GXNSFAA220068,2018GXNSFAA294068)

针对标准乌鸦搜索算法存在收敛速度慢、寻优精度低、位置更新具有盲目性的不足,提出一种融合Jaya高斯变异的自适应乌鸦搜索算法(adaptive crow search algorithm with Jaya algorithm and Gaussian mutation, GMJCSA)。通过高斯变异优化全局最优个体和自适应步长的合理变化,提高算法的收敛能力和寻优精度。在引导者发现自己被跟随的情况下引入Jaya算法,克服位置更新具有盲目性的不足。将GMJCSA用于16个基准函数优化和减速器设计问题,与其他智能算法进行试验对比,GMJCSA能取得更好的解。试验结果表明,GMJCSA对于函数优化和减速器设计问题能够较好地寻优求解,总体性能良好。

来源：2023年第2期

《山东大学学报(工学版)》期刊编辑部

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