山东大学学报(工学版)

作者：吴艳丽,刘淑薇,何东晓,王晓宝,金弟

单位：天津大学智能与计算学部, 天津 300350

关键词：社交网络,社团发现,概率图模型,主题模型,语义,

基金：国家自然科学基金面上项目(61876128)

为探索节点间链接结构的多种潜在关系并对其进行语义解释,提出一个刻画多种潜在关系的泊松-伽马主题模型,刻画不同潜在关系下节点内容与链接结构(边)的生成过程,利用全期望定律来聚合所有潜在关系中的内容信息与拓扑信息。对于模型推断,进一步提出一种封闭式的吉布斯采样算法。在8个真实数据集上与8种代表性社团发现方法进行比较,并对所有潜在关系中的链接结构进行可视化和案例分析。试验结果表明,本研究方法优于8种代表性的社团发现方法,能够在多种潜在关系中探索节点间链接结构的有效性,还能够利用节点内容来解释链接关系中的语义信息。

来源：2023年第2期

《山东大学学报(工学版)》期刊编辑部

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