山东大学学报(工学版)

作者：余明骏,刁红军,凌兴宏

单位：1.苏州大学计算机科学与技术学院, 江苏 苏州 215006;2.苏州城市学院计算科学与人工智能学院, 江苏 苏州 215104;3.吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室, 吉林 长春 130012

关键词：多目标跟踪,目标检测,轨迹掩膜,视频流,遮挡,

基金：符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学)开放课题项目(93K172021K08);江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)

针对现有多目标跟踪方法易受到遮挡、运动模糊等问题干扰的情况,提出基于轨迹掩膜的在线多目标跟踪方法(online multi-object tracking method based on trajectory mask, OMTMTM)。提出轨迹掩膜生成算法,利用前一帧跟踪轨迹结果生成轨迹掩膜,设计轨迹掩膜网络对轨迹掩膜提取多维度特征,包含目标可见区域的估计值、大致位置及形状等信息;将该特征与基础骨干网络提取的原始图像特征融合后进行多目标检测跟踪。OMTMTM的目标跟踪器具备先验判断能力,可实现遮挡情况下的准确跟踪;OMTMTM利用目标跟踪轨迹的时空信息,恢复出部分漏检或低置信待检目标,使轨迹掩膜更加合理,有利于后续跟踪。对OMTMTM的性能进行多维度评估,并结合基线模型进行对比分析。试验结果表明,OMTMTM具有先进的多目标跟踪性能。

来源：2023年第2期

《山东大学学报(工学版)》期刊编辑部

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