山东大学学报(工学版)

作者：徐芊芊,许倩,徐华畅,赵钰琳,徐凯,朱红

单位：1.徐州医科大学医学信息与工程学院, 江苏 徐州 221000;2.徐州医科大学附属医院影像科, 江苏 徐州 221000

关键词：胶质瘤IDH1,影像组学,伪标签,Vision Transformer,先验知识,

基金：江苏省卫生健康委医学科研项目(Z2020032);徐州市卫生健康委员会青年医学科技创新项目(XWKYHT20210586)

为了提高胶质瘤影像数据利用率,实现胶质瘤-异柠檬酸脱氢酶1(isocitrate dehydrogenase1, IDH1)突变状态术前无创预测,提出一种基于影像组学与粗糙集属性约简算法的伪标签标注算法,为无标签胶质瘤影像做伪标签标注;提出一种基于卷积神经网络和Vision Transformer的分类模型,并在模型中加入基于胶质瘤位置信息的先验知识,用于胶质瘤IDH1突变状态预测。伪标签标注算法实现了胶质瘤影像数据扩增,基于卷积神经网络和Vision Transformer的分类模型在胶质瘤IDH1突变状态预测中的准确率为93.27%。试验结果表明,提出的方法能够有效提高胶质瘤影像利用率和胶质瘤IDH1突变状态智能诊断准确率,可实现术前无创预测,从而辅助医生诊断和制定治疗方案。

来源：2023年第2期

《山东大学学报(工学版)》期刊编辑部

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