山东大学学报(工学版)

作者：于少伟,秦瑞伶,关京京,吉灿,封硕,姜锐,刘英宁

单位：1. 长安大学运输工程学院, 陕西 西安 710064；2. 长安大学信息工程学院, 陕西 西安 710064；3. 长安大学工程机械学院, 陕西 西安 710064；4. 生态安全屏障区交通网设施管控及循环修复技术交通运输行业重点实验室(长安大学), 陕西 西安 710064

关键词：智能交通,生态驾驶,智能网联车队,通行能力余量,预测优化策略,

基金：国家自然科学基金项目(71871028);中央高校基本科研业务费专项资金项目(300102240104);中央高校基本科研业务费专项资金项目(300102342501);光电技术与智能控制教育部重点实验室开放课题(KFKT2020-04)

针对非饱和城乡交通干道上存在通行能力余量和高燃油消耗的问题, 提出一种利用通行能力余量的智能网联车队生态驾驶模型, 该模型兼顾燃油经济性和通行能力两个目标, 通过优化求解获取最优速度曲线, 引导一系列小型车队平滑地通过非饱和城乡交通干道。提出近似的速度优化模型并采用遗传算法对其求解。定义3种控制方案对模型进行测试, 仿真结果表明: 与方案1相比, 方案2燃油消耗量减少49.4%, 通行能力增加200%, 绿灯剩余时间减少14.7%;方案3燃油消耗量减少59.5%, 通行能力增加200%, 绿灯剩余时间减少23.5%。与方案2相比, 方案3可以在不影响通行能力的前提下, 通过绿灯剩余时间缩短10.3%和平均速度降低5.2%, 燃油消耗量可以减少20%。结果表明, 当信号交叉口存在通行能力余量时, 可以通过调整车辆的行驶速度曲线以充分利用通行能力余量, 明显改善燃油经济性。

来源：2022年第6期

《山东大学学报(工学版)》期刊编辑部

查看山东大学学报(工学版)杂志2022年第6期