山东大学学报(工学版)

作者：钱程,赵淦森,罗浩宇

单位：1.华南师范大学计算机学院, 广东 广州 510631;2.广州市云计算安全与测评技术重点实验室, 广东 广州 510631

关键词：移动边缘计算,工作流,D2D卸载,计算卸载,在线决策,

基金：广东省重点领域研发计划项目(2020B0101650001);国家自然科学基金项目(62002123);广东省基础与应用基础研究基金项目(2019A1515110212);国家重点研发计划项目(2018YFB1404402)

为解决现实场景中终端设备的移动性与性能波动对工作流D2D(device-to-device)协同卸载带来的问题,提出一种面向动态环境的工作流D2D协同卸载方法,以尽可能小的卸载成本保证工作流在时间约束内得到及时响应。在工作流的卸载执行过程中感知其执行时间状态,并提出贪婪有序自适应搜索算法进行高效的工作流D2D卸载决策,根据环境变化及工作流执行时间状态在线调整卸载方案。仿真结果表明,该卸载方法在动态环境中具有有效性,并且卸载决策所需的计算开销很低(仅为粒子群优化算法的1.63%),具有较高的实时性。

来源：2022年第4期

《山东大学学报(工学版)》期刊编辑部

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