山东大学学报(工学版)

作者：董璐璐,宋金涛,魏伟波,潘振宽

单位：青岛大学计算机科学技术学院, 山东 青岛 266071

关键词：多相图像分割,标签函数,凸优化,函数提升,原-对偶算法,投影算法,

基金：国家自然科学基金资助项目(61772294,11472144);山东省联合基金资助项目(ZR2019LZH002)

针对多相图像分割变分模型的局部极值问题,采用函数提升方法实现模型的全局优化。基于笛卡尔流思想和校准理论,将离散的标签函数提升为二值超水平集函数。利用二值标签函数凸松弛技术,设计标签函数子问题的凸优化方法,通过原-对偶算法和投影算法简化计算以提高计算效率。对多幅多相灰度图像和彩色图像进行分割试验,结果表明:所提模型的能量极小值较原模型直接计算结果小得多,与最小值的误差仅为0、0.426%、0.040%等。改进后的方法几乎不依赖初始水平集的设置和试验参数的选择,可以得到全局最小值;所提算法的迭代次数大大减少,计算效率显著提高。

来源：2022年第4期

《山东大学学报(工学版)》期刊编辑部

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