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国内刊号：37-1391/T
国际刊号：1672-3961
发布日期:
作者：张春砚,韩萌,孙蕊,杜诗语,申明尧
单位：北方民族大学计算机科学与工程学院, 宁夏 银川 750021
关键词：增量挖掘,闭合高效用模式,增量分区效用列表,效用,融合修剪策略,
基金：国家自然科学基金资助项目(62062004);宁夏自然科学基金资助项目(2020AAC03216);北方民族大学研究生创新项目资助项目(YCX20061)
为减少构建效用列表的数量和占用的内存,在时间和空间方面提高挖掘性能,提出增量闭合高效用挖掘算法(incremental closed high utility mining, ICHUM),从增量数据集中有效地挖掘闭合高效用项集。此算法提出一个增量分区效用列表结构,该结构仅通过一次数据库扫描即可构建和更新列表,更有效地处理增量数据。在构造此列表结构的过程中,算法还应用有效的融合修剪策略,从而减少无效列表的构建数量。在各种数据集上的试验结果表明,与对比算法相比,该算法减少了30%的运行时间和33%的内存消耗,具有一定的可扩展性。
来源：2022年第4期
《山东大学学报(工学版)》期刊编辑部
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