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国内刊号：37-1391/T
国际刊号：1672-3961
发布日期:
作者：田轶群,林荣恒
单位：北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室, 北京100876
关键词：知识图谱,自动问答,信息检索,自然语言处理,可视化,
基金：国家重点研发项目(2021YFB3300700)
为解决电网客服领域人力成本过高、业务处理受到时空限制的问题,探究基于行业知识图谱的智能客服查询显示系统。根据电网客服领域的业务需求和数据特点,采用半自动化的方式对源数据进行语义标注与关系抽取,建立行业知识图谱。在实现自动问答系统的语义解析环节,提出一种多模式匹配和相似度度量融合的实体识别算法,提高实体识别模块的性能。通过设计100道问题对构建好的智能客服自动问答系统进行测试,最终有93道问题被正确处理。该系统的实现过程为构建基于行业知识图谱的智能问答系统提供参考。
来源：2022年第2期
《山东大学学报(工学版)》期刊编辑部
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