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国内刊号:37-1391/T
国际刊号:1672-3961
发布日期:
作者:贺辉,黄君浩
单位:1. 北京师范大学珠海校区自然科学高等研究院, 广东 珠海 519087;2. 北京师范大学智能工程与教育应用研究中心, 广东 珠海 519087
关键词:视线追踪,人机交互,眼动鼠标,眼动打字,
基金:三维扫描数据修复技术的研究与应用(2016A030313384);海南省基础与应用基础研究计划(自然科学领域)高层次人才项目(2019RC182)
使用价格低廉的网络摄像头作为视频源, 研究基于眼动识别和视线跟踪在计算机上精确交互的方法。提出一种基于外观人眼视线方向估计的人机交互方法: 使用一个简单快速的卷积神经网络模型粗略估计人眼在屏幕上的注视点, 进而将眼动识别和不精确视线跟踪结果用于实现在计算机上的精确人机交互。在此基础上开发了眼动鼠标与眼动打字的功能以替代鼠标和键盘硬件。试验结果表明: 本研究让使用者仅用一个普通的单目摄像头, 就可以实现眼动跟踪, 并利用眼动控制完成计算机上大部分精确的交互。
来源:2021年第2期
《山东大学学报(工学版)》期刊编辑部
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