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国内刊号：37-1391/T
国际刊号：1672-3961
发布日期:
作者：吴正健,木特力甫·马木提,吾尔尼沙·买买提,阿力木江·艾沙,库尔班·吾布力
单位：1.新疆大学信息科学与工程学院, 新疆 乌鲁木齐 830046;2.新疆大学图书馆, 新疆 乌鲁木齐 830046;3.新疆多语种信息技术重点实验室, 新疆 乌鲁木齐 830046
关键词：LTP,HOG,特征融合,贝叶斯优化,文种识别,
基金：国家自然科学基金资助项目(61862061,6161563052,61363064);新疆大学博士科研启动基金项目(BS180268);新疆维吾尔自治区高校科研计划创新团队基金项目(XJEDU2017T002)
针对中亚地区存在一些相似度较高的文种,提出一种基于具有旋转不变性的统一局部三值模式(rotation invariant uniform local ternary pattern,riu2-LTP)和方向梯度直方图(histogram of oriented gradients,HOG)特征交叉融合的文档图像文种方法。使用SVM分类器对包含10个文种共10 000张图片的数据库进行试验;为了提高多文种识别效果,采用贝叶斯优化SVM的超参数。对文档图像提取了半径为1,采样点为8的riu2-LTP;重新对数据库提取HOG;采用交叉融合方法将20维riu2-LTP特征与36维HOG特征分别依次融入到新的特征集。试验表明,本研究方法平均查准率达到99%,相较于单一LTP、riu2-LTP和HOG方法有更好性能。
来源：2021年第2期
《山东大学学报(工学版)》期刊编辑部
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