山东大学学报(工学版)

作者：张岩,李英冰,郑翔

单位：1. 武汉大学测绘学院, 湖北 武汉 430079;2. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室, 湖北 武汉 430079;3. 武汉大学信息管理学院, 湖北 武汉 430072

关键词：自然语言处理,空间分析,社团分析,新浪微博,公共安全,

基金：国家重点研发项目计划(2018YFC0807000)

将情感分析模型、动态演化模型、话题聚类模型、网络社团模型结合地理可视化技术应用到台风的灾害评估中。将微博情绪与台风灾害联系起来,从情感值与讨论热度两个角度入手,根据台风“山竹”相关话题的25 798条微博数据,完整的展示本次事件网络舆情的演化过程,通过隐含狄利克雷分布(latent dirichlet allocation, LDA)主题模型挖掘用户关注话题,发现台风登陆事件与湖南收费站事件对公众情绪的消极影响;抽取台风“山竹”相关微博中蕴含的地理位置信息,建立广东省21个城市的网络社团模型,检验用户情绪、城市词频、用户位置、网络节点活跃度等指标探测受灾城市的能力;根据广东省38个气象站点的24 h最大降雨数据进行空间插值。降水主要集中在广东南部地区,阳江市发生特大暴雨,引发了严重的洪涝灾害,其情绪值也是最低的。

来源：2020年第5期

《山东大学学报(工学版)》期刊编辑部

查看山东大学学报(工学版)杂志2020年第5期