山东大学学报(工学版)

作者：赵宁宁,唐雪嵩,赵鸣博

单位：东华大学信息科学与技术学院, 上海 201620

关键词：单目图像,深度估计,卷积网络,深度线段,分类算法,

基金：国家自然科学基金资助项目(61601112);中央高校基本科研业务费专项资金和东华大学励志计划资助项目

为解决单目图像中冗余像素点不利于深度神经网络快速完成深度信息检测的问题,提出一种基于卷积神经网络的深度线段分类算法。对NYU-Depth数据集使用线段检测算法进行线段检测得到原始图像的线段特征图,通过数据预处理结合深度数据得到表征深度信息的线段集合及其标签,提出适用于线段特征的卷积神经网络,实现单目图像中深度线段的分类。通过在不同线段数目上进行多次多组对比试验,深度线段分类准确率达到73.50%。试验结果证明了利用卷积神经网络实现深度线段分类的可实施性,有助于更好的利用图像几何特征解决深度估计问题。

来源：2020年第4期

《山东大学学报(工学版)》期刊编辑部

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