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国内刊号：37-1391/T
国际刊号：1672-3961
发布日期:
作者：金保明,卢光毅,王伟,杜伦阅
单位：福州大学土木工程学院, 福建 福州 350116
关键词：弹性梯度下降法,BP神经网络,降雨径流,预报模型,
基金：福建省自然科学基金资助项目(2016J01734)
运用反向传播(back propagation, BP)的改进算法弹性梯度下降算法,选择崇阳溪上游流域1997—2014年的14场降雨径流过程,以流域内洋庄、吴边、大安、坑口、岭阳、岚谷6个雨量站的实测降雨量和武夷山水文站的前期流量资料为输入,武夷山水文站相应流量为输出,建立弹性梯度下降算法的BP神经网络降雨径流预报模型,采用7场降雨径流过程对模型进行检验。结果表明,与传统的反向传播算法相比,该模型所需的参数较少,运算速度显著提高,模型的预报精度满足要求,可以为防汛部门预测洪水提供依据。
来源：2020年第3期
《山东大学学报(工学版)》期刊编辑部
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