山东大学学报(工学版)

作者：张大鹏,刘雅军,张伟,沈芬,杨建盛

单位：1. 燕山大学信息科学与工程学院，河北 秦皇岛 066004；2. 河北建筑工程学院信息工程学院，河北 张家口 075000

关键词：机器学习,异质集成学习,投票法,虚假评论检测,Word2vec,

基金：张家口市科学技术研究与发展指令计划项目(1711007B);张家口市科学技术研究与发展指令计划项目(1711045H);张家口市科学技术研究与发展指令计划项目(1811009B-04)

为了防止卖家的恶性竞争、保证电商平台能够公平交易、保护消费者的权益不受侵犯，针对虚假评论检测领域中数据集小、标注不准确等问题，基于亚马逊最新发布的虚假评论数据集对相关算法进行改进。考虑到Word2vec模型无法识别英语中的词对，提出了Bigram-Word2vec模型；提出“二分类加权硬投票法”以解决异质集成学习中分类器投票数相等的情况；针对异质集成学习中分类器权重设置问题提出“加权软投票法”。试验结果表明，文中对相关算法的改进取得了较为理想的结果。

来源：2020年第2期

《山东大学学报(工学版)》期刊编辑部

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