山东大学学报(工学版)

作者：王勃,汪步惟,杨明,赵元春,朱文立

单位：1. 中国电力科学研究院有限公司新能源与储能运行控制国家重点实验室, 北京 100192；2. 山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室, 山东 济南 250061；3. 国网济南市供电公司, 山东 济南 250012

关键词：非精确概率,风电爬坡,信度网络,非精确狄利克雷模型,

基金：国家电网公司科技项目(5215001600V4)

风电爬坡事件(wind power ramp events, WPRE)易破坏电力系统的有功功率平衡,劣化频率稳定性及电能质量,威胁电网的安全稳定运行。由此,提出一种基于信度网络(credal network, CN)的WPRE非精确条件概率预测方法,对WPRE各状态发生概率的区间范围进行预测。运用贪婪搜索算法挖掘WPRE与多个气象变量之间的相依性关系,并搭建CN结构以抽象表达;在超参数设置方面对非精确狄利克雷模型(imprecise Dirichlet model, IDM)进行了拓展,使用拓展后的IDM对变量间的条件相依性关系进行不确定性量化,完成CN的参数估计;基于建立的CN模型,在获取气象预测信息的条件下,结合CN概率推断算法对多状态WPRE的分布进行非精确概率推断;采用宁夏某风电场的实测数据对本方法进行测试,验证了该方法在观测样本不充足的预测情景下优异的预测性能。

来源：2020年第1期

《山东大学学报(工学版)》期刊编辑部

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