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国内刊号：37-1391/T
国际刊号：1672-3961
发布日期:
作者：田明明,叶继华,王仕民,万叶晶
单位：江西师范大学计算机信息工程学院, 江西 南昌 330022
关键词：多传感器,数据融合,智慧农业,迭代,节点信任度,
基金：国家自然科学基金资助项目(61462042);国家自然科学基金资助项目(61650105);江西省研究生创新专项资金资助项目(YC2016-S170)
针对现有方法没有利用证据数据采集源头的可靠性信息这一问题,结合温度数据采集,提出一种复杂环境下多传感器数据融合算法。从多传感器采集的原始数据出发,通过原始数据分析当前传感器节点的信任度,对当前传感器证据进行相应的修正,从证据源层面修正冲突证据。在证据融合阶段引入支持度修正证据迭代融合思想,比较融合证据与原证据的差异冲突等属性来评估原证据的支持度并修正原证据,将修正后的证据再次融合,多次迭代至最终融合结果收敛。试验仿真与现存的多种融合方法进行比较,仿真结果验证了本研究方法在解决证据冲突问题上的有效性。
来源：2019年第3期
《山东大学学报(工学版)》期刊编辑部
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