山东大学学报(工学版)

作者：胡云,张舒,李慧,佘侃侃,施珺

单位：1. 南京中医药大学信息技术学院, 江苏 南京 210023；2. 淮海工学院商学院, 江苏 连云港 222001；3. 淮海工学院计算机工程学院, 江苏 连云港 222001；4. 江苏省海洋资源开发研究院, 江苏 连云港 222005

关键词：信任度,协同过滤,社会网络,重构,推荐,

基金：江苏高校“青蓝工程”培养对象;江苏省333人才培养工程;教育部协同育人项目(201702134005);教育部协同育人项目(201701028110);连云港市科技计划项目(JC1608);连云港市科技计划项目(CG1611);连云港市“521高层次人才培养工程”(RJFW-041);江苏省“六大人才高峰”资助项目(ZKK201604)

基于信任网络的重构问题,提出一种新颖的推荐算法。将用户相似值与信任关系相结合构建初始信任网络,对用户未评分项进行初始预测;利用一种基于可靠性度量方法评价预测评分的质量,对于未评分项目根据新组建的用户信任网络进行最终评分预测。在两个真实数据集Epinions和Flixster上进行了性能验证,试验结果表明,信任网络的重构可以有效解决推荐系统中的数据稀疏问题,在查全率和查准率上优于传统的推荐算法。

来源：2019年第2期

《山东大学学报(工学版)》期刊编辑部

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