山东大学学报(工学版)

作者：李进,李二超

单位：兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 甘肃 兰州 730050

关键词：约束,正态分布算子,自适应变异算子,自适应ε截断策略,

基金：国家自然科学基金资助项目(61763026);国家自然科学基金资助项目(61403175)

针对约束优化算法不能很好协调收敛性及分布性的问题,提出一种基于正态分布和自适应变异算子的ε截断算法。将正态分布引入模拟二进制交叉算子中,使算法可搜索的空间范围更广,更易跳出局部最优;利用自适应变异算子,将种群个体当前信息与变异算子结合起来,引导种群向真实的Pareto前沿进行进化;结合自适应的ε截断策略,保留Pareto最优解和一定数量的不可行解,同时利用不可行解的信息,加大对搜索空间的探索力度,从而提高种群多样性。采用3种标准测试函数对算法进行测试,试验结果表明:本研究所求解集能够很好的跟踪真实的Pareto解集。该方法可以有效地协调算法的收敛性及分布性。

来源：2019年第2期

《山东大学学报(工学版)》期刊编辑部

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