山东大学学报(工学版)

作者：李童,马然,郑鸿鹤,安平,胡翔宇

单位：1. 上海先进通信与数据科学研究院, 上海 200444；2. 上海大学通信与信息工程学院, 上海 200444

关键词：丢包,视频质量,统计特征,差错敏感度,机器学习,

基金：国家自然科学基金项目(61301112)

针对传统的丢包对视频质量影响研究的局限性,提出一种差错敏感度模型。对每个受损块提取周围块的丢失情况、纹理复杂度、运动矢量和梯度等可用的统计特征;对丢包视频进行差错隐藏,计算出差错敏感度;利用机器学习技术,建立统计特征和差错敏感度的关系模型。试验结果表明,相比于现有评价方法,该模型可以比较准确地预测视频帧局部差异性对不同丢包情况的敏感程度,尤其对于运动缓慢的视频序列,预测精度明显优于其他方法。

来源：2019年第2期

《山东大学学报(工学版)》期刊编辑部

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