山东大学学报(工学版)

作者：周荣翔,贾修一

单位：南京理工大学计算机科学与工程学院，江苏 南京 210094

关键词：反语识别,情感分析,特征构建,不平衡数据集,平衡数据集,

基金：国家自然科学基金(61773208);国家自然科学基金(71671086);国家自然科学基金(61403200)

以微博数据为研究对象，对反语识别特征进行研究。针对微博特点和反语识别特性，构建包括情感短语、表情符号等在内的多种特征。试验表明，在不平衡数据集上反语特征的识别准确率、召回率和F值等评价标准分别比现有反语特征分别提高了0.34%、0.74%和0.18%，而在平衡数据集上反语特征的识别准确率、召回率和F值则分别提高了0.44%、2.54%和0.14%。

来源：2019年第1期

《山东大学学报(工学版)》期刊编辑部

查看山东大学学报(工学版)杂志2019年第1期