国内刊号:37-1391/T
国际刊号:1672-3961
发布日期:
作者:钱春琳,张兴芳,孙丽华
单位:1. 河海大学企业管理学院, 江苏 常州 213022;2. 天津大学管理与经济学部, 天津 300072;3. 聊城大学数学科学学院, 山东 聊城 252000
关键词:推荐模型,不确定变量,不确定集,在线评论,情感分析,
基金:国家自然科学基金(11471152)
针对在线中文评论中用户主观意见的不确定性,提出一种基于不确定理论的情感分析模型,并结合情感分析模型设计了个性化推荐算法。采用分词工具ICTCLAS和IKAnalyzer预处理在线中文评论,并基于情感词典(HowNet)计算特征词的点互信息值;应用不确定变量与不确定集设计情感分析模型;根据情感分析模型设计新的最近邻居搜索方法并产生推荐。在两个真实数据集上进行试验,试验结果表明,该方法能够有效改进推荐结果的准确率,缓解数据稀疏问题。
来源:2019年第1期
《山东大学学报(工学版)》期刊编辑部